Testin云測受邀出席新基建圓桌對話,共議AI發展

  轉載:云測   2020-7-28   艾肯家電網

數據、算法、算力三只頭羊企業齊聚新基建圓桌對話,熱議人工智能

隨著智能安檢、智能駕駛、智能診斷等具體而垂直的人工智能技術應用場景如雨后春筍般紛紛落地,人工智能對于社會而言不再是之前科學書上的“空中樓閣”,顛覆舊產業,催生新產業,賦能新經濟,成為新時期人工智能的全新使命。

基于此背景,近日國內著名企業級IT門戶媒體至頂網在北京舉辦新基建圓桌對話,邀請人工智能界的翹楚廠商就“新基建”下的人工智能進行討論和交流。Testin云測CTO陳冠誠,戴爾科技集團大中華區人工智能技術架構師吳躍、英特爾AI技術架構師溫煒受邀出席此次會議,至頂網副總編鄒大斌主持全場會議,會議圍繞人工智能如何搭乘“新基建”熱潮,繼續深化應用場景,通過與行業的深度融合和商業模式的創新,充分發揮人工智能的潛力展開了深度研討。

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左起:至頂網鄒大斌、Testin云測陳冠誠、英特爾溫煒、戴爾吳躍

“新基建”加速AI落地,數據、算法、算力領頭羊齊聚

自2016年AlphaGo戰勝李世以來,人工智能在民眾心智中迎來了拐點時刻。而國家政策的加持再度為人工智能的落地注入一劑催化劑,今年3月份,中央提出要加快5G網絡、人工智能、工業互聯網、大數據中心等新型基礎設施建設(“新基建”)。人工智能的戰略意義可見一斑。可以預見的是,新基建政策的出臺,對未來國內人工智能理論體系完善與信息基礎設施建設有重要助益。

在此次會議中,戴爾大中華區人工智能技術架構師吳躍提到“AI落地應用三要素,算力、算法、數據缺一不可。”過去,人工智能落地像無垠之水,缺乏量大且質優的數據來供算法訓練。近年來吸睛的神經網絡、深度學習等技術,在十幾年前亦無成熟的算法概念,此外,算力的局限也是制約人工智能發展的因素之一。人工智能應用場景的不斷落地與這三個要素的齊頭發展是密不可分的。

而巧合的是,英特爾、戴爾、云測數據亦是這三要素的代表企業。算法層英特爾成績斐然,上半年英特爾實驗室聯合美國萊斯大學宣布了一種突破性的深度學習新算法SLIDE,借助SLIDE,CPU用于傳統AI模型深度學習訓練的效率大大提升;算力層戴爾尤為突出,戴爾從一個計算機公司轉向一個不可或缺的IT基礎架構供應商的過程中始終把桌面級計算,把商用終端作為戴爾重要的業務組成部分涉及到大量的實時計算力需求的場景下,戴爾的產品都能夠提供最佳的解決方案。數據層Testin云測首屈一指,旗下云測數據在華東、華北、華南均設有數據交付中心和數據場景實驗室,覆蓋多行業客戶,年前還榮膺中國人工智能科技服務商50強。

高質量數據成人工智能未來發展關鍵要素

在5G、大數據等技術的加持下,乘上云服務的東風,國內算力已經有了顯著提升,進入了一個相對平穩的階段。而神經網絡等算法模型相對也已經達到了較高水準,AI數據則為后階段人工智能實現突破的核心要點。

根據中國信息通信研究院發布的《2018年人工智能發展白皮書》顯示,在數據層面,主要存在流通不暢、數據質量良莠不齊和關鍵數據集缺失等問題。當大部分AI企業在應用層面激戰正酣,支撐AI技術的算法就像新生兒一樣稚嫩,需要數以百萬計有標注的高質量數據支持不斷優化。“原來數據量不大的時候,簡單模型已支持把所有數據中的特征抽取出來,也因數據量不大,神經網絡等高級模型長期處在一個擱置狀態,難以實現更大的價值”Testin云測CTO陳冠誠在會議中提到。

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Testin云測CTO陳冠誠

隨著人工智能發展逐漸呈現對專業化、精細化、場景化AI數據的發展趨勢,作為AI數據行業領頭羊,Testin云測旗下AI數據服務品牌——云測數據為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高質量的數據采集、數據標注服務,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理,此外,云測數據還擁有完善的數據保障機制,如內部信息系統的管護、乃至標準化的流程作業體系等,充分保障數據安全。

除去AI數據服務,Testin云測還率先將機器學習、深度學習等領先的AI技術融入到旗下云測試業務中,使用自然語言編寫腳本,通過圖像識別+OCR技術,進一步提升腳本編寫、維護效率,提升自動化測試產品的智能化水平,幫助企業從提升自動化測試效率、縮短測試周期,提高測試質量,將測試行業的效率提升50%的同時成本降低30%以上。

從賦能于行業,到受益于行業,Testin云測始終在深刻踐行其助力產業智能化的使命,不斷探索利用人工智能技術為社會降本增效,實現革新。


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